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    自然语言处理(NLP)入门与实践

    难度初级
    时长 2小时20分
    学习人数
    综合评分9.6
    6人评价 查看评价
    10.0 内容实用
    9.0 简洁易懂
    9.7 逻辑清晰
    简介:随着人工智能的快速发展,自然语言处理应用愈加广泛。本课首先对其发展历程、现状、技术体系、开发环境等概述。然后从数据准备、可视化、KNN算法模型、实际应用、sklearn算法改进等方面进行实战,旨在帮助大家轻松入门。

    第1章 自然语言处理课程概述

    介绍什么是自然语言处理,以及发展历程,技术体系,工作原理。

    第2章 自然语言处理开发环境

    介绍Sublime Text,Anaconda以及开发环境安装部署

    第4章 课程总结

    对课程整体进行总结与展望
    课程须知
    1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生和自然语言处理感兴趣的人群。 2、学习本课程前需要具备向对象的编程思想和Python语言基础
    老师告诉你能学到什么?
    1、了解自然语言处理行业应用场景 2、了解自然语言处理概念和技术体系 3、掌握自然语言处理开发环境的安装部署 4、掌握自然语言处理工作流程 5、掌握Matplotlib可视化技术 6、掌握KNN算法 7、熟练使用NumPy 8、熟练使用sklearn
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